Siril星野后期处理备忘
星野摄影的后期处理手段一直在进步，从DSS-PS到MDL，到巨强大的PI，功能越来越强大，操作也越来越复杂。这些年陆陆续续拍了一些星野照片，但用DSS、PS、MDL处理出来都不如人意，总觉得是自己的器材不行，曝光时间不够，从来没有从后期来想问题。最近老魏推荐了一个免费、傻瓜式的后期处理软件Siril,试验下来确实很不错，之前的废片终于能看了，虽然还是有明显的短板，但比起传统处理手法，可以说一个在天上，一个在地下。Siril的操作过程如下：
- 将待处理的星野照片集中放到一个目录下，在目录下建立lights、darks、biases、flats几个子目录，将亮场、暗场、偏置场、平场照片分别放到这几个子目录里；
- 点击Siril左上角图标更改目录到存放照片的母目录中；
- 点击右上角的脚本，选择相应的脚本进行预处理，脚本里有各种处理脚本，要找对应的脚本，比如你没有拍平场，就要找没有平场的那个脚本；
- 处理完成后，打开result.fit,下方状态栏选为自动拉伸，这样云气就能看见了，但也能看见背景很不均匀，光害的影响很大；
- 打开图像处理菜单里的背景提取，对话框打开后点生成，就会有若干矩阵标注点出现，用鼠标左键将星云处的标记点取消，标记点标在亮星上的也要取消，在附近背景处重新设定，然后点应用，背景光害就被消除了大半，对比度明显上来了；
- 接下来打开图像处理菜单里的直方图变换，点自动拉伸，进一步提高对比度，不过这一步我经常等到色彩校正后再做；
- 打开图像处理菜单里的色彩校准，用测光法进行校准，也即是输入目标代号，用解析图像的方式替换正确颜色，如果是短焦星野照片，往往无法解析，这时用鼠标将目标对象框住再让它识别，可以大大提升解析成功率；
- 打开图像处理菜单里的除去绿色噪声，进一步校准颜色；
- 打开图像处理菜单里的星点加工，选择星点移除，会形成两个图像文件，一个是移除了星点包含星云的背景，另一个只是星点；
- 打开星云背景，用直方图变换进行自动拉伸，星云会很明显，噪点也会很强；
- 处理后的星云背景另存为TIFF格式，导入AI降噪软件Topaz DeNoise AI，尝试用算法平滑噪声，试验下来用Severe Noise算法更适用于星野照片处理；
- 降噪后的星云背景图片在Siril里打开，另存为FIT文件；
- 使用图像处理菜单里的星点加工，选择星点重混合，将背景与星点重新合成在一起，星点部分做适当拉伸，可以起到缩星效果。如果星点质量太烂，可以用星点加工里的星点去饱和或完全重合成进行处理，星点会变得完全浑圆细小，但也会丧失大部分色彩，我认为这太过分了，我是不会用的。
- 最终的照片还可以拖进PS里进行最终调整，不调整也行。
