Stable Diffusion for WebUI二次元AI绘画脚本

        和Disco Diffusion相比，Stable Diffusion for WebUI是一个更加容易上手的AI绘画脚本，SD与DD相比，只要将https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 中的脚本克隆到本地，先后在命令行中运行webui-user.bat和webui.bat，即可完成python虚拟环境构建、所需模块下载安装等工作，当然，前提是本地已经安装了python3.6以上版本以及CUDA等模块。只要在stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/子目录中拷贝进下载的模型，SD就可以运行了。
        SD的使用比SD更直观和简单。每次开始时先运行webui-user.bat，提示加载完成可以访问浏览器后，就可以在本地电脑的浏览器中访问http://127.0.0.1:7860进行AI绘画了，整个设置和输出界面都在网页上进行呈现，比DD在本地运行时直接操作笔记本脚本要友好许多。SD同DD一样，用文字告诉它你想生成一张什么样的照片，只不过不需要完整的一句话，只需要一个一个的关键词用逗号分隔即可，这些词叫Tag.整个运行也比DD要快许多，512*512的图片大约十余秒就可以生成一张。
        SD出来的效果和所采用的模型有很大关系。在github上发布方给出的是sd-v1-4-full-ema.ckpt 以及 sd-v1-4.ckpt两个模型，分别是4.2G和7.6G大小，用这个模型生成的是照片和绘画风格的图像，老实说不好看，而且诡异的地方很多，比如生成的人有三条腿什么的。SD的优势是二次元绘画，下载了网上泄露的二次元模型后，做出来的动画还挺有意思。加载不同的模型生成的结果截然不同，因此更换不同的模型试验可以让你玩很长的时间。但是model子目录中一次只认一个模型，因此可以把下载的所有模型拷贝进去，将想要运行的模型名称改为排序最靠前的即可识别加载。

        SD资源参考：
        模型下载： https://rentry.org/sdmodels
        SD综合信息：https://rentry.org/sdupdates
        Tag生成网站：https://wolfchen.top/tag/
                                https://aitag.top/
        Tag魔法书：https://docs.qq.com/doc/DWHl3am5Zb05QbGVs?
                        https://docs.qq.com/doc/DYVJUZU5VdXdDeWNI?
                        https://docs.qq.com/doc/DSHBGRmRUUURjVmNM
                        https://docs.qq.com/sheet/DRGR5RHVQeVhqUENG?tab=BB08J2
                        https://www.kdocs.cn/l/cvg8ccOGj5sq

下面是试验的输出画作：
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