咖啡节随拍
适马X3传感器的色彩无法比拟,可惜的是压缩上传后大打折扣。























适马X3传感器的色彩无法比拟,可惜的是压缩上传后大打折扣。























每天背着Dwarf3上班,中午花5分钟拍一张太阳,这样就能把一年的太阳记录下来。它的分辨率远超期待,因为有用望远镜拍光球层的经验,所以对于这样一个35mm口径的智能望远镜不仅能拍出本影半影,而且能拍出米粒和谱斑感到十分惊讶。它的自动曝光比较准确,不会像其他智能望远镜那样日面大部过曝,这也是能够拍摄出米粒和谱斑的关键。拍摄星云时如果愿意积累足够的曝光,那么其实细节和信噪比也是能够一观的。星系拍摄就有点勉强,绝大多数星系用等效737mm的望远镜拍出来都是只有一点点,但是星系照片有意思的地方就在于一张照片中往往有不止一个星系,想到每个模糊的亮斑都是一个不亚于银河系规模的星系,那种上帝视角的感觉也是十分奇妙啊。













盘点了一下,2025年划水的次数还真不少,划得最多得地方还是抚仙湖,现在把艇和桨板也丢在星空小镇了,希望来年能划得更多些。









2025年跑了三场半马,大理、上合和抚仙湖。






一开始,对智能望远镜是十分不屑的。原因很简单:无论Seestar还是Dwarf,价格连一台画质过得去的摄星镜都买不到,会有什么意思?但当我一次又一次跋涉几个小时到达一个地点,再花一两个小时调试设备,想着还要再花几个小时顶着黑眼圈开回家,心中就泛起一阵无力感。能经常用,比性能优越但难以搬出门要有用得多,能够感悟到这一点的人,一般都是经历了各种折腾与尝试,如果你想通了,智能望远镜就是最好的选择。当然,如果你是天文小白,下手就选了它,我只能说,你少走了很多弯路,你比很多新入门的天文爱好者都要幸运。
Dwarf3的使用感受:









实现了消息发布订阅和数据存储,接下来就是怎么用数据了。数据展示就是可视化,可以用的软件很多,Grafana是开源软件中用得最多的(吧?)。由于用的人多,教程也多,所以只要注意以下几点就行了:
二十多年前,似乎还在用着33.6K的modem时,MP3刚刚发明出来,在网上慢吞吞地下载了很多歌曲和乐曲,很多很喜欢的歌曲和乐曲就是那时候发现的。只是那时候网上的搜索引擎功能还很弱,网上的信息也很少,即使觉得一首歌很好听,也找不到有关这首歌的太多的信息,尤其有时候歌名都不完整,就比如这首小号曲,下载下来的名字叫wonderland,在用上apple music后就用这个名字搜,无奈同名的太多,都不是这一首。直到前天在微信的视频号中发现有人发这首,才知道了这首曲子的全名,用这个名字果然也在apple music中搜寻到了。嗯,果然对于音乐来说,微信视频号比小红书强多了。
EMQX接受到消息后,存储到TDengine数据库的方法就是设定规则,方法如下:
Arduino调试过程中,会出现一些匪夷所思的问题,表面上看来是闹鬼,其实都各有原因,只不过原因隐藏得比较隐秘。比如:
UsartGPU串口屏是最常用的串口屏,最近在应用过程中遇到问题,串口语句在GPUMake中显示正常,但移到Arduino后就始终无反应。经过长时间排查,直到查阅了厂家网站www.ai-diy.cn上的文档才发现问题所在,这几个坑真不容易注意到,下次应用一定要注意: